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tensorflow :: opérations :: IdentitéN

#include <array_ops.h>

Renvoie une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée.

Résumé

tenseurs.

Cette opération peut être utilisée pour remplacer le dégradé des fonctions compliquées. Par exemple, supposons y = f (x) et nous souhaitons appliquer une fonction personnalisée g pour backprop telle que dx = g (dy). En Python,

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

Arguments:

Retour:

  • OutputList : le tenseur de sortie.

Constructeurs et destructeurs

IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

operator[] (size_t index) const

Attributs publics

opération

Operation operation

production

::tensorflow::OutputList output

Fonctions publiques

IdentitéN

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

opérateur[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const