tensorflow:: ops:: IdentityN

#include <array_ops.h>

入力と同じ形状と内容を持つテンソルのリストを返します。

まとめ

テンソル。

この操作は、複雑な関数の勾配をオーバーライドするために使用できます。たとえば、y = f(x) で、dx = g(dy) となるようなカスタム関数 g をバックプロパゲーションに適用したいとします。Python では、 

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

議論:

返品:

  • OutputList ：出力テンソル。

コンストラクターとデストラクタ

IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input)

公開属性

operation
output

公的機能

operator[] (size_t index) const

公開属性

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::OutputList output

公的機能

アイデンティティN 

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

オペレーター[] 

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const