tensorflow:: ops:: MatMul
#include <math_ops.h>Multiplica la matriz "a" por la matriz "b".
Resumen
Las entradas deben ser matrices bidimensionales y la dimensión interna de "a" (después de ser transpuesta si transpose_a es verdadero) debe coincidir con la dimensión externa de "b" (después de ser transpuesta si transposed_b es verdadero).
Nota : La implementación predeterminada del kernel para MatMul en GPU utiliza cublas.
Argumentos:
- ámbito: Un objeto de ámbito
Atributos opcionales (ver Attrs ):
- transpose_a: Si es verdadero, "a" se transpone antes de la multiplicación.
- transpose_b: Si es verdadero, "b" se transpone antes de la multiplicación.
Devoluciones:
-
Output: El tensor producto.
Constructores y destructores | |
|---|---|
MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b) | |
MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const MatMul::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
product | |
Funciones públicas | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
funciones estáticas públicas | |
|---|---|
TransposeA (bool x) | |
TransposeB (bool x) | |
Estructuras | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: MatMul:: Attrs | Configuradores de atributos opcionales para MatMul . |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producto
::tensorflow::Output product
Funciones públicas
MatMul
MatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b )
MatMul
MatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b, const MatMul::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const
funciones estáticas públicas
TransponerA
Attrs TransposeA( bool x )
TransposiciónB
Attrs TransposeB( bool x )