tensorflow :: opérations :: MaxPoolGradGradV2

Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpool.

Résumé

Arguments:

• scope: un objet Scope
• orig_input: le tenseur d'entrée d'origine.
• orig_output: le tenseur de sortie d'origine.
• grad: 4-D. Les dégradés de dégradés correspondent à l'entrée de max_pool .
• ksize: La taille de la fenêtre pour chaque dimension du tenseur d'entrée.
• foulées: la foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d'entrée.
• padding: le type d'algorithme de remplissage à utiliser.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• data_format: spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut "NHWC", les données sont stockées dans l'ordre de: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternativement, le format pourrait être "NCHW", l'ordre de stockage des données de: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Retour:

• Output : Gradients de dégradés par rapport à l'entrée de max_pool .

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGradV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)