tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax

Realiza una agrupación máxima en la entrada y genera como salida tanto los valores máximos como los índices.

Resumen

Los índices en argmax se aplanan, de modo que un valor máximo en la posición [b, y, x, c] se convierte en un índice aplanado: (y * width + x) * channels + c si include_batch_in_index es Falso; ((b * height + y) * width + x) * channels + c si include_batch_in_index es Verdadero.

Los índices devueltos siempre están en el rango [0, height) x [0, width) antes del aplanamiento, incluso si se utiliza relleno y la respuesta matemáticamente correcta está fuera de este rango (ya sea negativa o demasiado grande). Esto es un error, pero corregirlo de forma segura y compatible con versiones anteriores es difícil, especialmente debido al aplanamiento.

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• Entrada: 4-D con forma [batch, height, width, channels] . Entrada para procesar en grupo.
• ksize: El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada.
• pasos: El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada.
• relleno: El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• include_batch_in_index: Indica si se debe incluir la dimensión del lote en el índice aplanado de argmax .

Devoluciones:

• Output : El tensor de salida agrupado máximo.
• Output argmax: 4-D. Los índices aplanados de los valores máximos elegidos para cada salida.

Atributos públicos

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)