tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad

Calcula los gradientes de la función de agrupación máxima.

Resumen

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• orig_input: El tensor de entrada original.
• orig_output: El tensor de salida original.
• grad: Retropropagación de salida con forma [batch, depth, rows, cols, channels] .
• ksize: tensor 1-D de longitud 5. El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada. Debe tener ksize[0] = ksize[4] = 1 .
• pasos: tensor 1-D de longitud 5. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de input . Debe tener strides[0] = strides[4] = 1 .
• relleno: El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• formato_de_datos: El formato de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NDHWC", los datos se almacenan en el siguiente orden: [lote, profundidad_de_entrada, altura_de_entrada, ancho_de_entrada, canales_de_entrada]. Alternativamente, el formato podría ser "NCDHW", en cuyo caso el orden de almacenamiento de datos sería: [lote, canales_de_entrada, profundidad_de_entrada, altura_de_entrada, ancho_de_entrada].

Devoluciones:

• Output : El tensor de salida.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)