tensorflow:: ops:: OneHot

Devuelve un tensor one-hot.

Resumen

Las ubicaciones representadas por los índices en indices toman el valor on_value , mientras que todas las demás ubicaciones toman el valor off_value .

Si los indices de entrada tienen rango N , la salida tendrá rango N+1 . El nuevo eje se crea en axis de dimensión (por defecto: el nuevo eje se agrega al final).

Si indices es un escalar, la forma de salida será un vector de longitud depth .

Si indices es un vector de longitud features , la forma de salida será:

  features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

Si indices es una matriz (lote) con forma [batch, features] , la forma de salida será:

  batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

Ejemplos

Supongamos que

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

Entonces la salida es [4 x 3] :

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

Supongamos que

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

Entonces la salida es [3 x 4] :

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

Supongamos que

  indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

Entonces la salida es [2 x 2 x 3] :

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• índices: Un tensor de índices.
• profundidad: Un escalar que define la profundidad de la dimensión one-hot.
• on_value: Un escalar que define el valor que se debe rellenar en la salida cuando indices[j] = i .
• off_value: Un escalar que define el valor que se debe rellenar en la salida cuando indices[j] != i .

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• eje: El eje a rellenar (predeterminado: -1, un nuevo eje más interno).

Devoluciones:

• Output : El tensor one-hot.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value
)

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value,
  const OneHot::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Axis(
  int64 x
)