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tensorflow :: ops :: ParseExample

#include <parsing_ops.h>

脳のベクトルを変換します。例のプロト(文字列として)を型付きテンソルに変換します。

概要

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • シリアル化:バイナリシリアル化されたサンプルプロトのバッチを含むベクトル。
  • names:シリアル化されたプロトの名前を含むベクトル。たとえば、対応するシリアル化されたプロトのテーブルキー(説明)名を含めることができます。これらはデバッグの目的で純粋に役立ち、ここに値が存在しても出力には影響しません。名前がない場合は、空のベクトルになることもあります。空でない場合、このベクトルは「シリアル化された」と同じ長さである必要があります。
  • sparse_keys:Nsparse文字列テンソル(スカラー)のリスト。スパース値に関連付けられた例の機能で期待されるキー。
  • density_keys:Ndense文字列テンソル(スカラー)のリスト。密な値に関連付けられた例の機能で期待されるキー。
  • density_defaults:Ndenseテンソルのリスト(一部は空の場合があります)。例のfeature_mapにdense_key [j]がない場合、dense_defaults [j]はデフォルト値を提供します。空のテンソルがdense_defaults [j]に提供されている場合は、機能dense_keys [j]が必要です。入力タイプは、空の場合でも、dense_defaults [j]から推測されます。 density_defaults [j]が空ではなく、dense_shapes [j]が完全に定義されている場合、dense_defaults [j]の形状はdense_shapes [j]の形状と一致する必要があります。 density_shapes [j]に未定義の主要な次元がある場合(変数は密な特徴をストライドします)、dense_defaults [j]には単一の要素(パディング要素)が含まれている必要があります。
  • sparse_types:Nsparseタイプのリスト。 sparse_keysで指定された各機能のデータのデータ型。現在、 ParseExampleは、DT_FLOAT(FloatList)、DT_INT64(Int64List)、およびDT_STRING(BytesList)をサポートしています。
  • density_shapes:Ndenseシェイプのリスト。 density_keysで指定された各フィーチャのデータの形状。 density_key [j]に対応するFeatureの要素の数は、dense_shapes [j] .NumEntries()と常に等しくなければなりません。 density_shapes [j] ==(D0、D1、...、DN)の場合、出力テンソルの形状dense_values [j]は(| serialized |、D0、D1、...、DN)になります。バッチごとに行スタックされた入力のみ。これは、dense_shapes [j] =(-1、D1、...、DN)に対して機能します。この場合の出力の形状テンソルdense_values [J]になり、Mは長さD1 * ... * DNの素子のブロックの最大数であり、(|、M、D1、...、DN |シリアライズ) 、入力内のすべてのミニバッチエントリにわたって。任意の長さD1 * ... * DNの要素のM個のブロックよりも少ないとminibatchエントリは、第二の次元に沿って対応するDEFAULT_VALUEスカラー要素でパディングされます。

戻り値:

  • OutputList sparse_indices
  • OutputList sparse_values
  • OutputList
  • OutputList dense_values

コンストラクタとデストラクタ

ParseExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input names, :: tensorflow::InputList sparse_keys, :: tensorflow::InputList dense_keys, :: tensorflow::InputList dense_defaults, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes)

パブリック属性

dense_values
operation
sparse_indices
sparse_shapes
sparse_values

パブリック属性

密度の高い値

::tensorflow::OutputList dense_values

操作

Operation operation

sparse_indices

::tensorflow::OutputList sparse_indices

sparse_shapes

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

sparse_values

::tensorflow::OutputList sparse_values

公の行事

ParseExample

 ParseExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input names,
  ::tensorflow::InputList sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList dense_keys,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)