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tensorflow :: opérations :: ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Transforme un cerveau scalaire.SéquenceExemple de proto (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.

Résumé

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • serialized: un scalaire contenant un proto SequenceExample binaire sérialisé.
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: Un vecteur répertoriant les clés FeatureList qui peuvent être manquantes dans SequenceExample. Si la FeatureList associée est manquante, elle est considérée comme vide. Par défaut, toute FeatureList non répertoriée dans ce vecteur doit exister dans SequenceExample.
  • context_sparse_keys: une liste de Tensors de chaîne Ncontext_sparse (scalaires). Les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_sparse.
  • context_dense_keys: une liste de Tensors de chaîne Ncontext_dense (scalaires). Les clés attendues dans les fonctionnalités de contexte des SequenceExamples associées aux valeurs denses.
  • feature_list_sparse_keys: une liste de Tensors de chaîne Nfeature_list_sparse (scalaires). Les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs éparses.
  • feature_list_dense_keys: une liste de Tensors de chaîne Nfeature_list_dense (scalaires). Les clés attendues dans les feature_lists des SequenceExamples associées à des listes de valeurs denses.
  • context_dense_defaults: Une liste de Ncontext_dense Tensors (certains peuvent être vides). context_dense_defaults [j] fournit des valeurs par défaut lorsque la carte de contexte de SequenceExample ne dispose pas de context_dense_key [j]. Si un Tensor vide est fourni pour context_dense_defaults [j], alors la fonctionnalité context_dense_keys [j] est requise. Le type d'entrée est déduit de context_dense_defaults [j], même s'il est vide. Si context_dense_defaults [j] n'est pas vide, sa forme doit correspondre à context_dense_shapes [j].
  • debug_name: un scalaire contenant le nom du proto sérialisé. Peut contenir, par exemple, le nom (descriptif) de la clé de table pour le proto sérialisé correspondant. Ceci est purement utile à des fins de débogage, et la présence de valeurs ici n'a aucun effet sur la sortie. Peut également être un scalaire vide si aucun nom n'est disponible.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • context_sparse_types: une liste de types Ncontext_sparse; les types de données de données dans chaque contexte Fonctionnalité donnée dans context_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
  • context_dense_shapes: une liste de formes Ncontext_dense; les formes des données dans chaque contexte Fonctionnalité donnée dans context_dense_keys. Le nombre d'éléments de la fonctionnalité correspondant à context_dense_key [j] doit toujours être égal à context_dense_shapes [j] .NumEntries (). La forme de context_dense_values ​​[j] correspondra à context_dense_shapes [j].
  • feature_list_sparse_types: une liste de types Nfeature_list_sparse; les types de données de données dans chaque FeatureList donné dans feature_list_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_dense_shapes: une liste de formes Nfeature_list_dense; les formes de données dans chaque FeatureList donnée dans feature_list_dense_keys. La forme de chaque Feature dans la FeatureList correspondant à feature_list_dense_key [j] doit toujours être égale à feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().

Retour:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values

Constructeurs et destructeurs

ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

Attributs publics

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Fonctions statiques publiques

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)

Structs

tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample :: Attrs

Définisseurs d' attributs facultatifs pour ParseSingleSequenceExample .

Attributs publics

context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_dense_values

context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

opération

Operation operation

Fonctions publiques

ParseSingleSequenceExample

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

ParseSingleSequenceExample

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Fonctions statiques publiques

ContexteDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)