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tensorflow :: opérations :: AléatoireNormal

#include <random_ops.h>

Produit des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale.

Résumé

Les valeurs générées auront une moyenne de 0 et un écart type de 1.

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • shape: la forme du tenseur de sortie.
  • dtype: le type de la sortie.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • seed: Si seed ou seed2 est défini pour être différent de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est semé par une graine aléatoire.
  • seed2: Une deuxième graine pour éviter la collision de graines.

Retour:

  • Output : un tenseur de la forme spécifiée rempli de valeurs normales aléatoires.

Constructeurs et destructeurs

RandomNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype)
RandomNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomNormal::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Structs

tensorflow :: ops :: RandomNormal :: Attrs

Définisseurs d' attributs facultatifs pour RandomNormal .

Attributs publics

opération

Operation operation

production

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

AléatoireNormal

 RandomNormal(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype
)

AléatoireNormal

 RandomNormal(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype,
  const RandomNormal::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Fonctions statiques publiques

Planter

Attrs Seed(
  int64 x
)

Graine2

Attrs Seed2(
  int64 x
)