tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta

#include <training_ops.h>

Mettre à jour '*var' selon le schéma adadelta.

Résumé

cumul = rho() * cumul + (1 - rho()) * grad.square(); update = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= mise à jour ;

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • var : Doit provenir d'une Variable().
  • accum : Doit provenir d'une variable().
  • accum_update : Doit provenir d'une variable().
  • lr : Facteur d’échelle. Doit être un scalaire.
  • rho : facteur de décroissance. Doit être un scalaire.
  • epsilon : Facteur constant. Doit être un scalaire.
  • grad : Le gradient.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

  • use_locking : Si la valeur est True, la mise à jour des tenseurs var, accum et update_accum sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement est indéfini, mais peut présenter moins de contention.

Retours :

Constructeurs et destructeurs

ResourceApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdadelta::Attrs & attrs)

attributs publics

operation

fonctions publiques

operator::tensorflow::Operation () const

fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Structures

tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta::Attrs

Définiteurs d'attributs optionnels pour ResourceApplyAdadelta .

attributs publics

opération 

Operation operation

fonctions publiques

ResourceApplyAdadelta 

 ResourceApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdadelta 

 ResourceApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

opérateur::tensorflow::Opération 

 operator::tensorflow::Operation() const

fonctions statiques publiques

Utiliser le verrouillage 

Attrs UseLocking(
  bool x
)