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tensorflow :: opérations :: ResourceApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Mettez à jour '* var' selon le schéma adagrad.

Résumé

accum + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / sqrt (accum))

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • var: Doit provenir d'une variable ().
  • accum: Doit provenir d'une variable ().
  • lr: facteur d'échelle. Doit être un scalaire.
  • grad: Le dégradé.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • use_locking: Si True , la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retour:

Constructeurs et destructeurs

ResourceApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation

Fonctions publiques

operator::tensorflow::Operation () const

Fonctions statiques publiques

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad :: Attrs

Définisseurs d'attributs facultatifs pour ResourceApplyAdagrad .

Attributs publics

opération

Operation operation

Fonctions publiques

ResourceApplyAdagrad

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdagrad

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fonctions statiques publiques

UpdateSlots

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

Utiliser le verrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)