tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Mettre à jour '*var' et '*accum' selon FOBOS avec le taux d'apprentissage Adagrad.

Résumé

accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • var : Doit provenir d'une Variable().
  • accum : Doit provenir d'une variable().
  • lr : Facteur d’échelle. Doit être un scalaire.
  • l1 : Régularisation L1. Doit être un scalaire.
  • l2 : Régularisation L2. Doit être un scalaire.
  • grad : Le gradient.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

  • use_locking : Si la valeur est True, la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement est indéfini, mais peut présenter moins de contention.

Retours :

Constructeurs et destructeurs

ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

attributs publics

operation

fonctions publiques

operator::tensorflow::Operation () const

fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Structures

tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs

Définiteurs d'attributs optionnels pour ResourceApplyProximalAdagrad .

attributs publics

opération 

Operation operation

fonctions publiques

ResourceApplyProximalAdagrad 

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyProximalAdagrad 

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

opérateur::tensorflow::Opération 

 operator::tensorflow::Operation() const

fonctions statiques publiques

Utiliser le verrouillage 

Attrs UseLocking(
  bool x
)