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tensorflow :: opérations :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Mise à jour éparse '* var' en tant qu'algorithme FOBOS avec taux d'apprentissage fixe.

Résumé

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons grad, nous mettons à jour var comme suit: prox_v = var - alpha * grad var = sign (prox_v) / (1 + alpha * l2) * max {| prox_v | -alpha * l1,0}

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • var: Doit provenir d'une variable ().
  • alpha: facteur d'échelle. Doit être un scalaire.
  • l1: régularisation L1. Doit être un scalaire.
  • l2: régularisation L2. Doit être un scalaire.
  • grad: Le dégradé.
  • indices: Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et accum.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • use_locking: Si True, la soustraction sera protégée par un verrou; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retour:

Constructeurs et destructeurs

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation

Fonctions publiques

operator::tensorflow::Operation () const

Fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent :: Attrs

Définisseurs d'attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyProximalGradientDescent .

Attributs publics

opération

Operation operation

Fonctions publiques

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fonctions statiques publiques

Utiliser le verrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)