tensorflow:: ops:: SaveSlices

Zapisuje wycinki tensorów wejściowych na dysku.

Streszczenie

Działa podobnie jak Save , z tą różnicą, że tensory mogą być wymienione w zapisanym pliku jako wycinki większego tensora. shapes_and_slices określa kształt większego tensora i wycinek, który obejmuje ten tensor. shapes_and_slices musi mieć tyle samo elementów, co tensor_names .

Elementy wejścia shapes_and_slices muszą być:

• Pusty ciąg, w którym przypadku odpowiadający mu tensor jest zapisywany normalnie.
• Ciąg znaków w postaci dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec gdzie dimI to wymiary większego tensora, a slice-spec określa, jaka część jest objęta tensorem i ma zostać zapisana.

slice-spec samo w sobie jest listą rozdzieloną : slice0:slice1:...:sliceN-1 , gdzie każdy sliceI jest albo:

• Ciąg znaków - oznacza, że ​​wycinek obejmuje wszystkie indeksy tego wymiaru
• start,length gdzie start i length są liczbami całkowitymi. W takim przypadku wycinek obejmuje indeksy length zaczynające się od start .

Zobacz także Save .

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• nazwa_pliku: Musi zawierać pojedynczy element. Nazwa pliku, do którego zapisujemy tensor.
• tensor_names: Kształt [N] . Nazwy tensorów do zapisania.
• shapes_and_slices: Kształt [N] . Specyfikacje kształtów i wycinków, które należy użyć podczas zapisywania tensorów.
• dane: N tensorów do zapisania.

Zwroty:

• utworzona Operation

Atrybuty publiczne

Operation operation

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

 operator::tensorflow::Operation() const