flux tensoriel : : opérations : : SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Mise à jour éparse '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec taux d'apprentissage fixe.

Résumé

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons un diplôme, nous mettons à jour var comme suit : $$prox_v = var - alpha * grad$$ $$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

Arguments:

  • scope : un objet Scope
  • var : doit provenir d'une variable ().
  • alpha : facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.
  • l1 : régularisation L1. Ça doit être un scalaire.
  • l2 : régularisation L2. Ça doit être un scalaire.
  • grad : Le dégradé.
  • indices : Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

  • use_locking : Si True, la soustraction sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retour:

  • Output : Identique à "var".

Constructeurs et Destructeurs

SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
out

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Structures

tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent :: Attrs

Setters d'attributs facultatifs pour SparseApplyProximalGradientDescent .

Attributs publics

opération

Operation operation

dehors

::tensorflow::Output out

Fonctions publiques

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie

 operator::tensorflow::Output() const

Fonctions statiques publiques

UtiliserVerrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)