tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

Le gradient de SparseFillEmptyRows .

Résumé

Prend en entrée les vecteurs reverse_index_map, de forme [N] , et grad_values, de forme [N_full] , où N_full >= N et copie les données dans d_values ​​ou d_default_value . Ici, d_values ​​est de forme [N] et d_default_value est un scalaire.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k not in reverse_index_map})

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • reverse_index_map : 1-D. La carte d'index inverse de SparseFillEmptyRows .
  • grad_values : 1-D. Les gradients issus de la rétropropagation.

Retours :

  • Valeurs Output d_values : 1-D. Rétropropagation dans les valeurs.
  • Output d_default_value : 0-D. Rétropropagation dans default_value.

Constructeurs et destructeurs

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

attributs publics

d_default_value
d_values
operation

attributs publics

d_valeur_par_défaut

::tensorflow::Output d_default_value

valeurs de d

::tensorflow::Output d_values

opération

Operation operation

fonctions publiques

SparseFillEmptyRowsGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)