tensorflow:: ops:: SparseMatMul

行列「a」に行列「b」を乗算します。

まとめ

入力は2次元行列である必要があり、「a」の内側の次元は「b」の外側の次元と一致する必要があります。「a」と「b」はどちらもSparseTensor Tensorではなく、テンソルである必要があります。この演算は、「a」または「b」の少なくとも一方がスパースである場合（つまり、ゼロ値の割合が大きい場合）に最適化されています。あるプラットフォームでこの演算と密行列乗算を比較した場合の損益分岐点は、スパース行列のゼロ値が30%の場合でした。

この演算の勾配計算は、入力勾配がReLUから得られた場合にのみ、入力勾配のスパース性を利用します。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト

返品:

• Output ：積テンソル。

公開属性

Operation operation

::tensorflow::Output product

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AIsSparse(
  bool x
)

Attrs BIsSparse(
  bool x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)