flux tensoriel : : opérations : : Norme d'instance quantifiée : : Attributs
#include <array_ops.h>Setters d'attributs facultatifs pour QuantizedInstanceNorm .
Résumé
Attributs publics | |
|---|---|
given_y_max_ = 0.0f | float |
given_y_min_ = 0.0f | float |
min_separation_ = 0.001f | float |
output_range_given_ = false | bool |
variance_epsilon_ = 1e-05f | float |
Fonctions publiques | |
|---|---|
GivenYMax (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs |
GivenYMin (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs |
MinSeparation (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Valeur minimale de y_max - y_min |
OutputRangeGiven (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Si True, given_y_min , given_y_min et given_y_max sont utilisées comme plage de sortie. |
VarianceEpsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un petit nombre flottant pour éviter de diviser par 0. |
Attributs publics
donné_y_max_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f
donné_y_min_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f
min_séparation_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f
sortie_range_given_
bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false
variance_epsilon_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f
Fonctions publiques
Étant donnéYMax
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax( float x )
Sortie dans y_max si output_range_given est True.
La valeur par défaut est 0
Étant donnéYMin
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin( float x )
Sortie dans y_min si output_range_given est True.
La valeur par défaut est 0
MinSéparation
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation( float x )
Valeur minimale de y_max - y_min
La valeur par défaut est 0,001
OutputRangeGiven
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven( bool x )
Si True, given_y_min , given_y_min et given_y_max sont utilisées comme plage de sortie.
Sinon, l'implémentation calcule la plage de sortie.
La valeur par défaut est false
VarianceEpsilon
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon( float x )
Un petit nombre flottant pour éviter de diviser par 0.
La valeur par défaut est 1e-05