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tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum:: Attrs

#include <training_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para SparseApplyMomentum .

Resumen

Atributos públicos
`use_locking_ = false`	`bool`
`use_nesterov_ = false`	`bool`

Funciones públicas
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si `True` , la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento es indefinido, pero puede presentar menos conflictos.
`UseNesterov (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si `True` , el tensor que se pasa para calcular grad será var - lr * momentum * accum, por lo que al final, la var que obtienes es en realidad var - lr * momentum * accum.

Atributos públicos

usar_bloqueo_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

use_nesterov_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Funciones públicas

Usar bloqueo

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Si True , la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento es indefinido, pero puede presentar menos conflictos.

Por defecto es falso.

UseNesterov

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Si True , el tensor que se pasa para calcular grad será var - lr * momentum * accum, por lo que al final, la var que obtienes es en realidad var - lr * momentum * accum.

Por defecto es falso.