classe final pública ApplyAdagradV2
Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
acumulação += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(acum))
Classes aninhadas
| aula | AplicarAdagradV2.Options | Atributos opcionais para ApplyAdagradV2 | |
Métodos públicos
| Saída <T> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| estático <T> Aplicar AdagradV2 <T> | |
| Saída <T> | fora () O mesmo que "var". |
| estático ApplyAdagradV2.Options | updateSlots (booleano updateSlots) |
| estático ApplyAdagradV2.Options | useLocking (booleano useLocking) |
Métodos Herdados
Métodos públicos
Public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ApplyAdagradV2 <T> create ( Escopo do escopo, Operando <T> var, Operando <T> acum, Operando <T> lr, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ApplyAdagradV2.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| var | Deve ser de uma variável(). |
| acumular | Deve ser de uma variável(). |
| lr | Fator de escala. Deve ser um escalar. |
| épsilon | Fator constante. Deve ser um escalar. |
| graduar | O gradiente. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância do ApplyAdagradV2
public static ApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parâmetros
| useBloqueio | Se `True`, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção. |
|---|