classe estática pública UniformQuantizedAdd.Options
Atributos opcionais para UniformQuantizedAdd
Métodos públicos
| UniformQuantizedAdd.Options | lhsQuantizationAxis (Longo lhsQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedAdd.Options | outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedAdd.Options | rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis) |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public UniformQuantizedAdd.Options lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)
Parâmetros
| lhsQuantizationAxis | Indica o índice de dimensão do tensor onde a quantização por eixo é aplicada para as fatias ao longo dessa dimensão. Se definido como -1 (padrão), isso indica quantização por tensor. Para o `lhs`, apenas a quantização por tensor é suportada. Portanto, deve ser definido como -1. Outros valores aumentarão o erro na construção do OpKernel. |
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public UniformQuantizedAdd.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)
Parâmetros
| outputQuantizationAxis | Indica o índice de dimensão do tensor onde a quantização por eixo é aplicada para as fatias ao longo dessa dimensão. Se definido como -1 (padrão), isso indica quantização por tensor. Para a `saída`, apenas a quantização por tensor ou a quantização por canal ao longo de `output_feature_dimension` é suportada. Portanto, isso deve ser definido como -1 ou `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Outros valores aumentarão o erro na construção do OpKernel. |
|---|
public UniformQuantizedAdd.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)
Parâmetros
| rhsQuantizationAxis | Indica o índice de dimensão do tensor onde a quantização por eixo é aplicada para as fatias ao longo dessa dimensão. Se definido como -1 (padrão), isso indica quantização por tensor. Para o `rhs`, apenas a quantização por tensor ou por canal ao longo do `kernel_output_feature_dimension` é suportada. Portanto, isso deve ser definido como -1 ou `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Outros valores aumentarão o erro na construção do OpKernel. |
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classe estática pública UniformQuantizedAdd.Options
Atributos opcionais para UniformQuantizedAdd
Métodos públicos
| UniformQuantizedAdd.Options | lhsQuantizationAxis (Longo lhsQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedAdd.Options | outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedAdd.Options | rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis) |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public UniformQuantizedAdd.Options lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)
Parâmetros
| lhsQuantizationAxis | Indica o índice de dimensão do tensor onde a quantização por eixo é aplicada para as fatias ao longo dessa dimensão. Se definido como -1 (padrão), isso indica quantização por tensor. Para o `lhs`, apenas a quantização por tensor é suportada. Portanto, deve ser definido como -1. Outros valores aumentarão o erro na construção do OpKernel. |
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public UniformQuantizedAdd.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)
Parâmetros
| outputQuantizationAxis | Indica o índice de dimensão do tensor onde a quantização por eixo é aplicada para as fatias ao longo dessa dimensão. Se definido como -1 (padrão), isso indica quantização por tensor. Para a `saída`, apenas a quantização por tensor ou a quantização por canal ao longo de `output_feature_dimension` é suportada. Portanto, isso deve ser definido como -1 ou `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Outros valores aumentarão o erro na construção do OpKernel. |
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public UniformQuantizedAdd.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)
Parâmetros
| rhsQuantizationAxis | Indica o índice de dimensão do tensor onde a quantização por eixo é aplicada para as fatias ao longo dessa dimensão. Se definido como -1 (padrão), isso indica quantização por tensor. Para o `rhs`, apenas a quantização por tensor ou por canal ao longo do `kernel_output_feature_dimension` é suportada. Portanto, isso deve ser definido como -1 ou `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Outros valores aumentarão o erro na construção do OpKernel. |
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classe estática pública UniformQuantizedAdd.Options
Atributos opcionais para UniformQuantizedAdd
Métodos públicos
| UniformQuantizedAdd.Options | lhsQuantizationAxis (Longo lhsQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedAdd.Options | outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedAdd.Options | rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis) |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public UniformQuantizedAdd.Options lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)
Parâmetros
| lhsQuantizationAxis | Indica o índice de dimensão do tensor onde a quantização por eixo é aplicada para as fatias ao longo dessa dimensão. Se definido como -1 (padrão), isso indica quantização por tensor. Para o `lhs`, apenas a quantização por tensor é suportada. Portanto, deve ser definido como -1. Outros valores aumentarão o erro na construção do OpKernel. |
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public UniformQuantizedAdd.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)
Parâmetros
| outputQuantizationAxis | Indica o índice de dimensão do tensor onde a quantização por eixo é aplicada para as fatias ao longo dessa dimensão. Se definido como -1 (padrão), isso indica quantização por tensor. Para a `saída`, apenas a quantização por tensor ou a quantização por canal ao longo de `output_feature_dimension` é suportada. Portanto, isso deve ser definido como -1 ou `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Outros valores aumentarão o erro na construção do OpKernel. |
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public UniformQuantizedAdd.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)
Parâmetros
| rhsQuantizationAxis | Indica o índice de dimensão do tensor onde a quantização por eixo é aplicada para as fatias ao longo dessa dimensão. Se definido como -1 (padrão), isso indica quantização por tensor. Para o `rhs`, apenas a quantização por tensor ou por canal ao longo do `kernel_output_feature_dimension` é suportada. Portanto, isso deve ser definido como -1 ou `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Outros valores aumentarão o erro na construção do OpKernel. |
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