tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap

একটি SparseTensorsMap এ একটি SparseTensor যোগ করলে এর হ্যান্ডেলটি ফেরত আসে।

সারসংক্ষেপ

একটি SparseTensor তিনটি টেনসর দ্বারা উপস্থাপিত হয়: sparse_indices , sparse_values এবং sparse_shape ।

এই অপারেটরটি প্রদত্ত SparseTensor গ্রহণ করে এবং এটিকে একটি কন্টেইনার অবজেক্টে (একটি SparseTensorsMap ) যুক্ত করে। এই কন্টেইনারের মধ্যে একটি int64 আকারে একটি অনন্য কী তৈরি করা হয়, এবং এই কী-টির মানই ফেরত দেওয়া হয়।

এরপর TakeManySparseFromTensorsMap key-টিকে একটি ভেক্টর এলিমেন্ট হিসেবে পাস করে SparseTensor টিকে একটি মিনিব্যাচের অংশ হিসেবে রিড করা যায়। সঠিক SparseTensorsMap অ্যাক্সেস করা হচ্ছে কিনা তা নিশ্চিত করতে, সেই Op-টিতে একই container এবং shared_name পাস করা হয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করুন। যদি এখানে কোনো shared_name প্রদান করা না হয়, তাহলে এর পরিবর্তে TakeManySparseFromTensorsMap এ পাস করা shared_name হিসেবে AddSparseToTensorsMap কল করে তৈরি করা Operation- টির নামটি ব্যবহার করুন। Operation-গুলো যেন একই স্থানে অবস্থিত হয় তা নিশ্চিত করুন।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• sparse_indices: দ্বি-মাত্রিক। SparseTensor এর indices ।
• sparse_values: ১-মাত্রিক। SparseTensor এর values ।
• sparse_shape: ১-মাত্রিক। SparseTensor shape ।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

• কন্টেইনার: এই অপ দ্বারা তৈরি SparseTensorsMap এর কন্টেইনারের নাম।
• shared_name: এই op দ্বারা তৈরি SparseTensorsMap জন্য শেয়ার্ড নাম। এটি খালি থাকলে, নতুন Operation- টির অনন্য নামটি ব্যবহৃত হবে।

ফেরত:

• Output : 0-D। SparseTensor টির হ্যান্ডেল এখন SparseTensorsMap এ সংরক্ষিত হয়েছে।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output sparse_handle

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)