tensorflow::ops::ApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

Aggiorna '*var' secondo lo schema prossimale di adagrad.

Riepilogo

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • var: Dovrebbe provenire da una Variable().
  • gradient_accumulator: Dovrebbe provenire da una Variable().
  • gradient_squared_accumulator: Dovrebbe provenire da una Variable().
  • grad: Il gradiente.
  • lr: Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
  • l1: Regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
  • l2: Regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
  • global_step: Numero del passo di addestramento. Deve essere uno scalare.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

  • use_locking: Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma potrebbe presentare una minore contesa.

Resi:

Costruttori e distruttori

ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

attributi pubblici

operation
out

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking (bool x)

Strutture

tensorflow::ops::ApplyAdagradDA::Attrs

Impostatori di attributi opzionali per ApplyAdagradDA .

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

fuori 

::tensorflow::Output out

Funzioni pubbliche

ApplyAdagradDA 

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

ApplyAdagradDA 

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)