tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

قم بتحديث '*var' و '*accum' وفقًا لـ FOBOS مع معدل التعلم Adagrad.

ملخص

accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • var: يجب أن يكون من نوع Variable().
  • accum: يجب أن يكون من متغير ().
  • lr: عامل القياس. يجب أن يكون قيمة عددية.
  • l1: تنظيم L1. يجب أن يكون قيمة عددية.
  • l2: تنظيم L2. يجب أن يكون قيمة عددية.
  • grad: التدرج.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • استخدام القفل: إذا كانت القيمة صحيحة، فسيتم حماية تحديث موترات المتغيرات والتراكم بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يُظهر تنازعًا أقل.

المرتجعات:

  • Output : نفس الناتج "var".

البناة والمدمرون

ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
out

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

الدوال الثابتة العامة

UseLocking (bool x)

الهياكل

tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad:: Attrs

مُعدِّلات السمات الاختيارية لـ ApplyProximalAdagrad .

السمات العامة

عملية

Operation operation

خارج

::tensorflow::Output out

الوظائف العامة

تطبيق التدرج التقريبي

 ApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

تطبيق التدرج التقريبي

 ApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const 

الدوال الثابتة العامة

قفل الاستخدام

Attrs UseLocking(
  bool x
)