tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad
#include <training_ops.h>Aggiorna '*var' e '*accum' in base a FOBOS con tasso di apprendimento Adagrad.
Riepilogo
accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}
Argomentazioni:
- ambito: un oggetto Scope
- var: Dovrebbe provenire da una Variable().
- accumula: Dovrebbe provenire da una Variabile().
- lr: Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
- l1: Regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
- l2: Regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
- grad: Il gradiente.
Attributi opzionali (vedere Attrs ):
- use_locking: Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il comportamento non è definito, ma potrebbe presentare una minore contesa.
Resi:
-
Output: Uguale a "var".
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad) | |
ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs) |
attributi pubblici | |
|---|---|
operation | |
out | |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Funzioni statiche pubbliche | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | |
Strutture | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad::Attrs | Impostatori di attributi opzionali per ApplyProximalAdagrad . |
attributi pubblici
operazione
Operation operation
fuori
::tensorflow::Output out
Funzioni pubbliche
Applicare l'adagrado prossimale
ApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad )
Applicare l'adagrado prossimale
ApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensoreflusso::output
operator::tensorflow::Output() const
Funzioni statiche pubbliche
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )