tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose

X'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu birleştirin.

Özet

Çıktı y , x aynı sıraya sahiptir. x ve y şekilleri, y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]]) y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi

İadeler:

• Output : y tensörü.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output y

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const