tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

ইনপুটের সাপেক্ষে ডেপথওয়াইজ কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্টগুলো গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• input_sizes: একটি পূর্ণসংখ্যা ভেক্টর যা data_format উপর ভিত্তি করে input আকৃতি নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি data_format 'NHWC' হয়, তাহলে input একটি ৪-মাত্রিক [batch, height, width, channels] টেনসর হবে।
• ফিল্টার: ৪-মাত্রিক, যার আকৃতি [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] ।
• out_backprop: data_format উপর ভিত্তি করে আকৃতিসহ একটি ৪-মাত্রিক কাঠামো। উদাহরণস্বরূপ, যদি data_format 'NHWC' হয়, তাহলে out_backprop-এর আকৃতি হবে [batch, out_height, out_width, out_channels] । এটি কনভোলিউশনের আউটপুটের সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট।
• স্ট্রাইডস: কনভোলিউশনের ইনপুটের প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর স্ট্রাইড।
• প্যাডিং: কোন ধরনের প্যাডিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হবে।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

• ডেটা_ফরম্যাট: ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ফরম্যাট নির্দিষ্ট করুন। ডিফল্ট ফরম্যাট "NHWC"-তে, ডেটা এই ক্রমে সংরক্ষিত হয়: [ব্যাচ, উচ্চতা, প্রস্থ, চ্যানেল]। বিকল্পভাবে, ফরম্যাটটি "NCHW" হতে পারে, যেখানে ডেটা সংরক্ষণের ক্রম হলো: [ব্যাচ, চ্যানেল, উচ্চতা, প্রস্থ]।
• ডাইলেশন: ৪ দৈর্ঘ্যের একটি ১-ডি টেনসর। এটি input প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য ডাইলেশন ফ্যাক্টর। যদি এর মান k > 1 সেট করা হয়, তাহলে সেই ডাইমেনশনের প্রতিটি ফিল্টার এলিমেন্টের মধ্যে k-1 টি সেল বাদ দেওয়া হবে। ডাইমেনশনের ক্রম data_format এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, বিস্তারিত জানতে উপরে দেখুন। ব্যাচ এবং ডেপথ ডাইমেনশনে ডাইলেশন অবশ্যই ১ হতে হবে।

ফেরত:

• Output : data_format অনুযায়ী আকৃতিসহ ৪-ডি। উদাহরণস্বরূপ, যদি data_format 'NHWC' হয়, তাহলে আউটপুটের আকৃতি হবে [batch, in_height, in_width, in_channels] । কনভোলিউশনের ইনপুটের সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)