tensorflow:: ops:: אבחון

מחזירה טנזור אלכסוני עם ערכי אלכסון נתונים.

תַקצִיר

בהינתן diagonal , פעולה זו מחזירה טנזור כאשר diagonal וכל שאר הפונקציות מרופד באפסים. האלכסון מחושב באופן הבא:

נניח diagonal יש ממדים [D1,..., Dk], אז הפלט הוא טנזור בדרגה 2k עם ממדים [D1,..., Dk, D1,..., Dk] כאשר:

output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik] ו-0 בכל מקום אחר.

לְדוּגמָה:

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                       [0, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 3, 0]
                       [0, 0, 0, 4]]

טיעונים:

• היקף: אובייקט היקף
• אלכסון: טנזור דרגה k כאשר k הוא לכל היותר 1.

החזרות:

• Output : טנזור הפלט.

מאפיינים ציבוריים

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Diag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const