tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

Girişe göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.

Özet

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • Giriş: [batch, in_height, in_width, depth] şeklinde 4 boyutlu veri.
  • Filtre: [filter_height, filter_width, depth] şeklinde 3 boyutlu.
  • out_backprop: [batch, out_height, out_width, depth] şeklinde 4 boyutlu.
  • Adımlar: 4 uzunluğunda 1 boyutlu. Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. Şu değerlerden biri olmalıdır: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • Oranlar: 4 uzunluğunda 1 boyutlu. Atrous morfolojik genişleme için giriş adımı. Şunlardan biri olmalıdır: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • dolgu: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İadeler:

  • Output : [batch, in_height, in_width, depth] şeklinde 4 boyutlu.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Genel özellikler

in_backprop
operation

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

geri_prop 

::tensorflow::Output in_backprop

operasyon 

Operation operation

Kamusal işlevler

Dilation2DBackpropInput 

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const