Google I/O'yu ayarladığınız için teşekkür ederiz. İsteğe bağlı olarak tüm oturumları görüntüleyin İsteğe bağlı olarak izleyin

tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2

#include <image_ops.h>

Bir grup görüntü üzerine sınırlayıcı kutular çizin.

Özet

Bir kopyasını Çıkışlar images piksel sıfır veya daha fazlasında yerleri tarafından belirtilen sınırlama kutuları arasında ama üstüne çizer boxes . boxes her sınırlayıcı kutunun koordinatları [y_min, x_min, y_max, x_max] olarak kodlanmıştır. Sınırlayıcı kutu koordinatları, alttaki görüntünün genişliği ve yüksekliğine göre [0.0, 1.0] cinsinden yüzer.

Örneğin, bir görüntü 100 x 200 piksel (yükseklik x genişlik) ve sınırlayıcı kutu [0.1, 0.2, 0.5, 0.9] ise, sınırlama kutusunun sol üst ve sağ alt koordinatları (40, 10) ila (100, 50) ((x, y) koordinatlarında).

Sınırlayıcı kutunun parçaları görüntünün dışına düşebilir.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • resimler: 4-D şekilli [batch, height, width, depth] . Bir grup görüntü.
  • kutular: sınırlayıcı kutular içeren şekilli [batch, num_bounding_boxes, 4] ile 3-D.
  • renkler: 2-D. Kutular için geçiş yapılacak RGBA renklerinin listesi.

İadeler:

  • Output : images aynı şekle sahip 4-D. Görüntülerin üzerine çizilmiş sınırlayıcı kutulara sahip girdi görüntüleri grubu.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

DrawBoundingBoxesV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input colors)

Genel özellikler

operation
output

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

çıktı

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

DrawBoundingBoxesV2

 DrawBoundingBoxesV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input colors
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const