텐서플로우:: ops:: ExtractVolumePatches

input 에서 patches 추출하여 "깊이" 출력 차원에 넣습니다.

요약

extract_image_patches 의 3D 확장 기능입니다.

논거:

• 범위: Scope 객체
• 입력: [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] 형태의 5차원 텐서 .
• ksizes: input 의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 크기입니다.
• strides: 길이가 5인 1차원 문자열입니다. input 에서 연속된 두 패치의 중심 사이의 거리를 나타냅니다. 다음 중 하나여야 합니다: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
• padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

크기와 관련된 속성은 다음과 같이 지정합니다.

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

보고:

• Output : [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] 형태의 5차원 텐서. 이 텐서에는 ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth 크기의 패치가 "depth" 차원으로 벡터화되어 포함됩니다. out_planes , out_rows , out_cols 출력 패치의 크기입니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const