tensor akışı:: işlem:: FakeQuantWithMinMaxArgs

'Girişler' tensörünü sahte nicemleyin, aynı türdeki 'çıkışlar' tensörüne float yazın.

Özet

Nitelikler [min; max] inputs verileri için sıkıştırma aralığını tanımlar. inputs değerleri niceleme aralığına nicemlenir ( narrow_range yanlış olduğunda [0; 2^num_bits - 1] ve doğru olduğunda [1; 2^num_bits - 1] ) ve ardından nicelemesi kaldırılır ve [min; max] aralık. num_bits nicelemenin bit genişliğidir; 2 ile 16 arasında (dahil).

Kuantizasyondan önce min ve max değerler aşağıdaki mantıkla ayarlanır. min <= 0 <= max olması önerilir. 0 değer aralığında değilse davranış beklenmedik olabilir: If 0 < min < max : min_adj = 0 ve max_adj = max - min . min < max < 0 ise: min_adj = min - max ve max_adj = 0 . min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) ve max_adj = max + min_adj - min .

Çıkış hala kayan noktada olduğundan kuantizasyona sahte denir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi

İadeler:

• Output : Çıkış tensörü.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs
)

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  const FakeQuantWithMinMaxArgs::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Max(
  float x
)

Attrs Min(
  float x
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)