tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs

ফ্লোট টাইপের 'ইনপুট' টেনসরটিকে নকল-কোয়ান্টাইজ করে একই টাইপের 'আউটপুট' টেনসরে পরিণত করুন।

সারসংক্ষেপ

অ্যাট্রিবিউট [min; max] inputs ডেটার জন্য ক্ল্যাম্পিং রেঞ্জ নির্ধারণ করে। inputs মানগুলিকে কোয়ান্টাইজেশন রেঞ্জের মধ্যে কোয়ান্টাইজ করা হয় ( [0; 2^num_bits - 1] যখন narrow_range false এবং [1; 2^num_bits - 1] যখন এটি true) এবং তারপর ডি-কোয়ান্টাইজ করে [min; max] ব্যবধিতে ফ্লোট হিসাবে আউটপুট দেওয়া হয়। num_bits হলো কোয়ান্টাইজেশনের বিটউইডথ; যা ২ থেকে ১৬-এর মধ্যে।

কোয়ান্টাইজেশনের আগে, min এবং max মান নিম্নলিখিত লজিক অনুসারে সমন্বয় করা হয়। min <= 0 <= max রাখার পরামর্শ দেওয়া হয়। যদি 0 এই মানের পরিসরের মধ্যে না থাকে, তবে আচরণ অপ্রত্যাশিত হতে পারে: যদি 0 < min < max হয়: min_adj = 0 এবং max_adj = max - min । যদি min < max < 0 : min_adj = min - max এবং max_adj = 0 যদি min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) এবং max_adj = max + min_adj - min ।

কোয়ান্টাইজেশনকে ভুয়া বলা হয়, কারণ আউটপুটটি তখনও ফ্লোটিং পয়েন্টেই থাকে।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট

ফেরত:

• Output : আউটপুট টেনসর।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs
)

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  const FakeQuantWithMinMaxArgs::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Max(
  float x
)

Attrs Min(
  float x
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)