tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D

#include <nn_ops.h>

מבצע ריפוד כתהליך מקדים במהלך קונבולוציה.

תַקצִיר

בדומה ל-FusedResizeAndPadConv2d, אופציה זו מאפשרת יישום אופטימלי שבו שלב הטרנספורמציה של ריפוד מרחבי ממוזג עם בדיקת im2col, אך במקרה זה ללא הסינון הדו-לינארי הנדרש לשינוי גודל. מיזוג הריפוד מונע את הצורך לכתוב את תוצאות הביניים כטנזורים שלמים, מה שמפחית את לחץ הזיכרון, וניתן להשיג רווחי השהייה מסוימים על ידי מיזוג חישובי הטרנספורמציה. התכונה data_format עבור Conv2D אינה נתמכת על ידי אופציה זו, ובמקום זאת נעשה שימוש בסדר 'NHWC'. באופן פנימי, אופציה זו משתמשת במאגר גירסה יחיד לכל גרף, מה שאומר שהוא יחסם אם גרסאות מרובות מופעלות במקביל. הסיבה לכך היא שאופרטור זה הוא בעיקר אופטימיזציה שמטרתה למזער את השימוש בזיכרון.

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • קלט: 4-ממדי עם צורה [batch, in_height, in_width, in_channels] .
  • ריפודים: מטריצה ​​בת שתי עמודות המציינת את גדלי הריפוד. מספר השורות חייב להיות זהה לדרגת input .
  • מסנן: 4-ממדי עם צורה [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] .
  • צעדים: חד-ממדי באורך 4. צעדי חלון ההזזה עבור כל ממד של input . חייבים להיות באותו סדר כמו הממד שצוין עם הפורמט.
  • ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.

החזרות:

  • Output : טנזור הפלט.

בנאים והורסים

FusedPadConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

מאפיינים ציבוריים

operation
output

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע 

Operation operation

תְפוּקָה 

::tensorflow::Output output

תפקידים ציבוריים

FusedPadConv2D 

 FusedPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

צוֹמֶת 

::tensorflow::Node * node() const

אופרטור::tensorflow::קלט 

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט 

 operator::tensorflow::Output() const