tensorflow::ops::FusedPadConv2D

Выполняет заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки.

Краткое содержание

Подобно FusedResizeAndPadConv2d, эта операция позволяет оптимизировать реализацию, в которой этап преобразования пространственного заполнения объединен с поиском im2col, но в данном случае без билинейной фильтрации, необходимой для изменения размера. Объединение заполнения предотвращает необходимость записи промежуточных результатов в виде целых тензоров, снижая нагрузку на память, и мы можем получить некоторую экономию времени за счет объединения вычислений преобразования. Атрибут data_format для Conv2D не поддерживается этой операцией, и вместо него используется порядок 'NHWC'. Внутри эта операция использует один буфер для временных данных на каждый граф, что означает, что она будет блокироваться, если несколько версий выполняются параллельно. Это связано с тем, что этот оператор в первую очередь является оптимизацией для минимизации использования памяти.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• Входные данные: 4D с формой [batch, in_height, in_width, in_channels] .
• paddings: Двухстолбцовая матрица, определяющая размеры отступов. Количество строк должно совпадать с рангом input .
• фильтр: 4D с формой [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] .
• strides: 1-D длиной 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения input . Должен быть в том же порядке, что и измерение, указанное в формате.
• Заполнение: Тип используемого алгоритма заполнения.

Возвращает:

• Output : выходной тензор.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 FusedPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const