tensorflow :: ops :: ParallelConcat

İlk boyut boyunca N tensörün bir listesini birleştirir.

Özet

Giriş tensörlerinin hepsinin birinci boyutta 1 boyutuna sahip olması gerekir.

Örneğin:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

Concat ve parallel_concat arasındaki fark, concat işleminin başlamadan önce tüm girdilerin hesaplanmasını gerektirmesi, ancak grafik oluşturma sırasında girdi şekillerinin bilinmesini gerektirmemesidir. Paralel concat, kullanılabilir olduklarında girdinin parçalarını çıktıya kopyalayacaktır, bazı durumlarda bu bir performans avantajı sağlayabilir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• değerler: Birleştirilecek tensörler. Hepsi birinci boyutta 1 boyuta ve aynı şekle sahip olmalıdır.
• şekil: sonucun son şekli; herhangi bir girdinin şekline eşit olmalı, ancak ilk boyuttaki girdi değerlerinin sayısı olmalıdır.

İadeler:

• Output : Birleştirilmiş tensör.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const