텐서플로우:: ops:: 양자화된 바이어스 추가

#include <nn_ops.h>

양자화된 타입에 대해 텐서 '입력'에 텐서 '편향'을 추가합니다.

요약

'입력'의 0부터 N-2까지의 차원에 대한 편향 값을 방송합니다.

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • bias: 'input'의 마지막 차원과 크기가 일치하는 1차원 바이어스 텐서입니다 .
  • min_input: 양자화된 입력값 중 가장 낮은 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • max_input: 양자화된 입력값 중 가장 높은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • min_bias: 가장 낮은 양자화된 바이어스 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • max_bias: 가장 높은 양자화된 바이어스 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.

보고:

  • Output
  • Output min_out: 양자화된 출력 값 중 가장 낮은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • Output max_out: 양자화된 출력 값 중 가장 높은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.

생성자와 소멸자

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

공개 속성

max_out
min_out
operation
output

공개 속성

최대 출력 

::tensorflow::Output max_out

최소 출력 

::tensorflow::Output min_out

작업 

Operation operation

산출 

::tensorflow::Output output

공공 기능

양자화된편향 추가 

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)