tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

Добавляет смещение тензора к входным данным тензора для квантованных типов.

Краткое содержание

Передает значения смещения по измерениям 0–N–2 «входных данных».

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • bias: Одномерный тензор смещения, размер которого соответствует последнему измерению «входных данных».
  • min_input: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наименьшее квантованное входное значение.
  • max_input: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наивысшее квантованное значение входных данных.
  • min_bias: Числовое значение с плавающей запятой, которое представляет собой наименьшее квантованное значение смещения.
  • max_bias: Числовое значение с плавающей запятой, которое соответствует наибольшему квантованному значению смещения.

Возвращает:

  • Output выход
  • Output значение min_out: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наименьшее квантованное выходное значение.
  • Output значение max_out: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наивысшее квантованное выходное значение.

Конструкторы и Деструкторы

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

Общедоступные атрибуты

max_out
min_out
operation
output

Общедоступные атрибуты

max_out 

::tensorflow::Output max_out

min_out 

::tensorflow::Output min_out

операция 

Operation operation

выход 

::tensorflow::Output output

Общественные функции

QuantizedBiasAdd 

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)