tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd
#include <nn_ops.h>Nicelleştirilmiş türler için Tensor 'girişine' Tensor 'bias' değerini ekler.
Özet
'Giriş'in 0..N-2 boyutlarındaki sapma değerlerini yayınlar.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- Önyargı: 'Giriş'in son boyutuna eşit boyutta 1 boyutlu bir önyargı tensörü .
- min_input: En düşük nicelleştirilmiş giriş değerini temsil eden ondalık sayı değeri.
- max_input: En yüksek nicelleştirilmiş giriş değerini temsil eden ondalık sayı değeri.
- min_bias: En düşük nicelleştirilmiş sapma değerini temsil eden ondalık sayı değeri.
- max_bias: En yüksek nicelleştirilmiş sapma değerini temsil eden ondalık sayı değeri.
İadeler:
-
Outputçıktı -
Outputmin_out: En düşük nicelleştirilmiş çıktı değerini temsil eden ondalık sayı değeri. -
Outputmax_out: En yüksek nicelleştirilmiş çıkış değerini temsil eden ondalık sayı değeri.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type) |
Genel özellikler | |
|---|---|
max_out | |
min_out | |
operation | |
output | |
Genel özellikler
maksimum çıkış
::tensorflow::Output max_out
min_out
::tensorflow::Output min_out
operasyon
Operation operation
çıktı
::tensorflow::Output output
Kamusal işlevler
NicelleştirilmişÖnyargı Ekle
QuantizedBiasAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input bias, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, ::tensorflow::Input min_bias, ::tensorflow::Input max_bias, DataType out_type )