tensorflow::ops::QuantizedReluX

#include <nn_ops.h>

Calcola X lineare rettificato quantizzato: min(max(features, 0), max_value)

Riepilogo

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • min_features: Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
  • max_features: Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.

Resi:

  • Attivazioni Output : hanno la stessa forma di output di "features".
  • Output min_activations: Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
  • Output max_activations: Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.

Costruttori e distruttori

QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedReluX::Attrs & attrs)

attributi pubblici

activations
max_activations
min_activations
operation

Funzioni statiche pubbliche

OutType (DataType x)

Strutture

tensorflow::ops::QuantizedReluX::Attrs

Impostazioni opzionali degli attributi per QuantizedReluX .

attributi pubblici

attivazioni 

::tensorflow::Output activations

attivazioni massime 

::tensorflow::Output max_activations

attivazioni minime 

::tensorflow::Output min_activations

operazione 

Operation operation

Funzioni pubbliche

QuantizedReluX 

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedReluX 

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedReluX::Attrs & attrs
)

Funzioni statiche pubbliche

OutType 

Attrs OutType(
  DataType x
)