tensorflow :: ops :: Relu

#include <nn_ops.h>

Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: max(features, 0) .

Özet

Bakınız: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Örnek kullanım: tf.nn.relu ([- 2., 0., -0., 3.]). Numpy () array ([ 0., 0., -0., 3.], dtype = float32)

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi

İadeler:

  • Output : Aktivasyon tensörü.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

Relu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

Genel özellikler

activations
operation

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

aktivasyonlar

::tensorflow::Output activations

operasyon

Operation operation

Kamusal işlevler

Relu

 Relu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const