tensorflow:: ops:: ResizeArea

قم بتغيير size images باستخدام استيفاء المساحة.

ملخص

يمكن أن تكون الصور المدخلة من أنواع مختلفة، لكن الصور الناتجة تكون دائمًا من نوع float.

قد يختلف نطاق قيم البكسل للصورة الناتجة قليلاً عن نطاق الصورة المدخلة نظرًا لمحدودية الدقة العددية. لضمان نطاق إخراج محدد، على سبيل المثال [0.0, 1.0] ، استخدم tf.clip_by_value على الصورة الناتجة.

يتم حساب كل بكسل مُخرَج عن طريق تحويل بصمة البكسل أولاً إلى موتر الإدخال، ثم حساب متوسط ​​البكسلات التي تتقاطع مع البصمة. وتُوزن مساهمة بكسل الإدخال في المتوسط ​​بنسبة مساحته التي تتقاطع مع البصمة. وهذا يُشابه دالة INTER_AREA في مكتبة OpenCV.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الصور: رباعية الأبعاد مع شكل [batch, height, width, channels] .
• الحجم: = موتر أحادي البعد من نوع int32 مكون من عنصرين: new_height, new_width . الحجم الجديد للصور.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• align_corners: إذا كانت القيمة صحيحة، فسيتم محاذاة مراكز البكسلات الأربعة في زوايا موترات الإدخال والإخراج، مع الحفاظ على القيم عند بكسلات الزوايا. القيمة الافتراضية هي خطأ.

المرتجعات:

• Output : رباعي الأبعاد بالشكل [batch, new_height, new_width, channels] .

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeArea::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)