tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent

'*var' değişkenini sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak güncelleyin.

Özet

prox_v = var - alfa * delta var = sign(prox_v)/(1+alfa*l2) * max{|prox_v|-alfa*l1,0}

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• var: Bir Variable() türünden gelmelidir.
• alfa: Ölçeklendirme faktörü. Skaler bir değer olmalıdır.
• l1: L1 düzenlemesi. Skaler bir değer olmalıdır.
• l2: L2 düzenlemesi. Skaler bir değer olmalıdır.
• delta: Değişim.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• use_locking: True ise, çıkarma işlemi bir kilit ile korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.

İadeler:

• oluşturulan Operation

Genel özellikler

Operation operation

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)