tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl

#include <training_ops.h>

قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.

ملخص

بالنسبة للصفوف التي لدينا تدرج لها، نقوم بتحديث التباين والتراكم والخطية كما يلي: التراكم الجديد = التراكم + التدرج * التدرج، الخطية += التدرج - (التراكم الجديد^(-lr_power) - التراكم^(-lr_power)) / lr * التباين، التربيعية = 1.0 / (التراكم الجديد^(lr_power) * lr) + 2 * l2، التباين = (إشارة(الخطية) * l1 - الخطية) / التربيعية إذا كانت القيمة المطلقة للخطية أكبر من l1 وإلا 0.0، التراكم = التراكم الجديد

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • var: يجب أن يكون من نوع Variable().
  • accum: يجب أن يكون من متغير ().
  • خطي: يجب أن يكون من متغير ().
  • grad: التدرج.
  • المؤشرات: متجه من المؤشرات في البعد الأول من التباين والتراكم.
  • lr: عامل القياس. يجب أن يكون قيمة عددية.
  • l1: تنظيم L1. يجب أن يكون قيمة عددية.
  • l2: تنظيم L2. يجب أن يكون قيمة عددية.
  • lr_power: عامل القياس. يجب أن يكون قيمة عددية.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • استخدام القفل: إذا كانت True ، فسيتم حماية تحديث موترات var و accum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يُظهر تنازعًا أقل.

المرتجعات:

البناة والمدمرون

ResourceSparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceSparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrl::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation

الوظائف العامة

operator::tensorflow::Operation () const

الدوال الثابتة العامة

UseLocking (bool x)

الهياكل

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl:: Attrs

أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyFtrl .

السمات العامة

عملية 

Operation operation

الوظائف العامة

ResourceSparseApplyFtrl 

 ResourceSparseApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceSparseApplyFtrl 

 ResourceSparseApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceSparseApplyFtrl::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operation 

 operator::tensorflow::Operation() const

الدوال الثابتة العامة

قفل الاستخدام 

Attrs UseLocking(
  bool x
)