tensorflow:: ops:: ScatterMin

min অপারেশন ব্যবহার করে স্পার্স আপডেটগুলোকে একটি ভেরিয়েবল রেফারেন্সে রূপান্তরিত করে।

সারসংক্ষেপ

এই অপারেশনটি গণনা করে

# Scalar indices
ref[indices, ...] = min(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = min(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = min(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

এই অপারেশনটি আপডেট সম্পন্ন হওয়ার পর ref আউটপুট করে। এর ফলে, যেসব অপারেশনে রিসেট ভ্যালু ব্যবহার করার প্রয়োজন হয়, সেগুলোকে পরপর সাজানো সহজ হয়।

সদৃশ এন্ট্রিগুলো সঠিকভাবে পরিচালনা করা হয়: যদি একাধিক indices একই অবস্থানকে নির্দেশ করে, তবে তাদের অবদান একত্রিত হয়ে যায়।

এর জন্য updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] অথবা updates.shape = [] প্রয়োজন।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ref: একটি Variable নোড থেকে হওয়া উচিত।
• সূচকসমূহ: ref এর প্রথম মাত্রার সূচকসমূহের একটি টেনসর।
• আপডেট: ref এ রূপান্তর করার জন্য হালনাগাদকৃত মানগুলোর একটি টেনসর।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

• use_locking: যদি True হয়, তাহলে আপডেটটি একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় এর আচরণ অনির্ধারিত, তবে এতে বিরোধ কম হতে পারে।

ফেরত:

• Output : = ref অনুরূপ। যে সকল অপারেশন আপডেট সম্পন্ন হওয়ার পর আপডেট করা মানগুলো ব্যবহার করতে চায়, তাদের সুবিধার জন্য এটি ফেরত দেওয়া হয়।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)