tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseAdd
#include <sparse_ops.h>
Şu özel kuralları kullanarak bir SparseTensor ve bir yoğun Tensör ekler:
Özet
(1) Uygunsa, yoğun tarafı seyrek tarafla aynı şekle sahip olacak şekilde yayınlar; (2) Daha sonra, yalnızca SparseTensor endekslerinin işaret ettiği yoğun değerler cwise toplamaya katılır.
Bu kurallara göre sonuç, tam olarak aynı indislere ve şekle, ancak muhtemelen farklı sıfır olmayan değerlere sahip mantıksal bir SparseTensor'dur. Bu İşlemin çıktısı, sonuçta ortaya çıkan sıfır olmayan değerlerdir.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Scope nesnesi
- sp_indices: 2-D. Bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indislerini içeren
N x R
matrisi, muhtemelen kanonik sıralamada değil. - sp_values: 1-D.
sp_indices
karşılık gelen boş olmayanN
değer. - sp_shape: 1-D. Giriş SparseTensor'un şekli.
- yoğun:
R
D. Yoğun Tensör işleneni.
İadeler:
-
Output
: 1-D. Üzerinde çalıştırılanN
değerleri.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
SparseDenseCwiseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense) |
Genel özellikler | |
---|---|
operation | |
output |
Kamusal işlevler | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktı
::tensorflow::Output output
Kamusal işlevler
SparseDenseCwiseAdd
SparseDenseCwiseAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Girdi
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Çıktı
operator::tensorflow::Output() const