tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd
#include <sparse_ops.h>Bu özel kuralları kullanarak seyrek bir tensör ile yoğun bir tensörü toplar:
Özet
(1) Uygunsa, yoğun tarafın seyrek tarafla aynı şekle sahip olmasını sağlar; (2) Ardından, yalnızca SparseTensor'ın indeksleri tarafından işaret edilen yoğun değerler c yönlü toplamaya katılır.
Bu kurallara göre, sonuç tam olarak aynı indekslere ve şekle sahip, ancak muhtemelen farklı sıfır olmayan değerlere sahip mantıksal bir SparseTensor'dur. Bu işlemin çıktısı, elde edilen sıfır olmayan değerlerdir.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- sp_indices: SparseTensor'daki boş olmayan değerlerin indekslerini içeren 2 boyutlu
N x Rmatrisi; bu indeksler kanonik sıralamada olmayabilir. - sp_values: 1 boyutlu.
sp_indiceskarşılık gelenNadet boş olmayan değer. - sp_shape: 1 boyutlu. Giriş SparseTensor'ın şekli.
- yoğun:
R-D. Yoğun Tensor işleneni.
İadeler:
-
Output: 1 boyutlu. Üzerinde işlem yapılanNdeğer.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
SparseDenseCwiseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense) |
Genel özellikler | |
|---|---|
operation | |
output | |
Kamusal işlevler | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktı
::tensorflow::Output output
Kamusal işlevler
SparseDenseCwiseAdd
SparseDenseCwiseAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operatör::tensorflow::Giriş
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const