텐서플로우:: 작전:: SparseDenseCwiseMul

구성요소별로는 SparseTensor에 밀집된 Tensor 를 곱합니다.

요약

희소 텐서의 암시적으로 0인 요소에 해당하는 출력 위치는 밀집 텐서의 내용에 관계없이(+/-INF이고 INF*0 ==인 경우에도 0이 됩니다(즉, 저장 공간을 차지하지 않음). NaN).

제한 사항 : 이 작업은 밀도가 높은 쪽을 희박한 쪽으로만 브로드캐스팅하고 다른 방향으로는 브로드캐스팅하지 않습니다.

인수:

• 범위: 범위 개체
• sp_indices: 2-D. SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스가 있는 N x R 행렬(표준 순서가 아닐 수 있음)
• sp_values: 1-D. sp_indices 에 해당하는 비어 있지 않은 N 개의 값입니다.
• sp_shape: 1-D. 입력 SparseTensor의 모양입니다.
• 밀도: R -D. 조밀한 Tensor 피연산자.

보고:

• Output : 1D. 연산되는 N 값입니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseDenseCwiseMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const