tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRows

Giriş 2-B SparseTensor boş satırları varsayılan bir değerle doldurur.

Özet

Giriş SparseTensor , girişler SparseTensor ( indices , values , dense_shape ) aracılığıyla temsil edilir. Çıktı SparseTensor aynı dense_shape SparseTensor sahiptir, ancak output_indices ve output_values indisleri ile.

Bu işlem, herhangi bir değeri olmayan her satır için tek bir giriş ekler. Dizin [row, 0, ..., 0] ve eklenen değer default_value .

Örneğin, sp_input [5, 6] ve boş olmayan değerlere sahip olduğunu varsayalım:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

1. ve 4. satırlar boş olduğundan çıktı, şu değerlere sahip [5, 6] şeklinde olacaktır:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Çıkış SparseTensor , satır ana sırasına göre olacak ve girişle aynı şekle sahip olacaktır.

Bu işlem aynı zamanda [dense_shape[0]] şekilde [dense_shape[0]] şeklinde bir gösterge vektörü döndürür.

Ve geri yayılım sırasında kullanılan [indices.shape[0]] şeklinde bir ters indeks harita vektörü,

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• endeksler: 2-D. seyrek tensörün indisleri.
• değerler: 1-D. seyrek tensörün değerleri.
• yoğun şekil: 1-D. seyrek tensörün şekli.
• default_value: 0-D. giriş seyrek tensöründe eksik olan satırlar için [row, 0, ..., 0] konumuna eklenecek varsayılan değer. çıktı endeksleri: 2-D. dolu seyrek tensörün indisleri.

İadeler:

• Output çıktı_indisleri
• Output çıktı_değerleri: 1-D. dolu seyrek tensörün değerleri.
• Output empty_row_indicator: 1-D. giriş seyrek tensöründe yoğun satırın eksik olup olmadığı.
• Reverse_index_map Output : 1-D. girdi endekslerinden çıktı endekslerine bir harita.

Genel özellikler

::tensorflow::Output empty_row_indicator

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

::tensorflow::Output reverse_index_map

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)