tensorflow:: ops:: SparseMatMul

#include <math_ops.h>

ম্যাট্রিক্স 'a'-কে ম্যাট্রিক্স 'b' দ্বারা গুণ করুন ।

সারসংক্ষেপ

ইনপুটগুলো অবশ্যই দ্বি-মাত্রিক ম্যাট্রিক্স হতে হবে এবং 'a'-এর অভ্যন্তরীণ মাত্রা অবশ্যই 'b'-এর বাহ্যিক মাত্রার সমান হতে হবে। 'a' এবং 'b' উভয়কেই Tensor হতে হবে, SparseTensor নয়। এই অপারেশনটি এমন ক্ষেত্রের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে যেখানে 'a' বা 'b'-এর মধ্যে অন্তত একটি স্পার্স, অর্থাৎ সেগুলিতে শূন্য মানের একটি বড় অংশ থাকে। একটি প্ল্যাটফর্মে ডেন্স ম্যাট্রিক্স মাল্টিপ্লাইয়ের পরিবর্তে এটি ব্যবহার করার ব্রেকইভেন ছিল স্পার্স ম্যাট্রিক্সে ৩০% শূন্য মান।

এই অপারেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা শুধুমাত্র তখনই ইনপুট গ্রেডিয়েন্টের স্পার্সনেসের সুবিধা নেবে, যখন সেই গ্রেডিয়েন্টটি একটি Relu থেকে আসবে।

যুক্তি:

ফেরত:

  • Output : গুণফল টেনসর।

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী

SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b)
SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const SparseMatMul::Attrs & attrs)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

operation
product

জনসাধারণের কার্যাবলী

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

AIsSparse (bool x)
BIsSparse (bool x)
TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

কাঠামো

tensorflow:: ops:: SparseMatMul:: Attrs

SparseMatMul-এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

পণ্য

::tensorflow::Output product

জনসাধারণের কার্যাবলী

স্পার্সম্যাটমাল

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

স্পার্সম্যাটমাল

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseMatMul::Attrs & attrs
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

AIsSparse

Attrs AIsSparse(
  bool x
)

BIsSparse

Attrs BIsSparse(
  bool x
)

ট্রান্সপোজএ

Attrs TransposeA(
  bool x
)

ট্রান্সপোজবি

Attrs TransposeB(
  bool x
)